Sprzęt do prototypowania modeli Deep Learningowych
Hej,
Składam zestaw (około 10 000 PLN) do prototypowania modeli NLP, duża moc obliczeniowa do celów debugowania. Trening modeli będzie odbywał się docelowo na chmurze, ale etap przygotowania kodu chcę wykonywać u siebie lokalnie.
Nie wykluczam rozszerzenia zestawu o dodatkową GPU, stąd wybór płyty głównej i pojemnego zasilacza.
PCPartPicker Part List:
https://pcpartpicker.com/list/jZN7y4CPU: Intel Core i9-10900K 3.7 GHz 10-Core Processor
CPU Cooler: Corsair iCUE H150i RGB PRO XT 75 CFM Liquid CPU Cooler
Motherboard: MSI MPG Z490M GAMING EDGE WIFI Micro ATX LGA1200 Motherboard
Memory: Corsair Vengeance RGB Pro 32 GB (2 x 16 GB) DDR4-3200 CL16 Memory
Memory: Corsair Vengeance RGB Pro 32 GB (2 x 16 GB) DDR4-3200 CL16 Memory
Storage: Crucial BX500 480 GB 2.5" Solid State Drive
Storage: Seagate Barracuda 1.5 TB 3.5" 7200RPM Internal Hard Drive
Video Card: *EVGA GeForce RTX 3080 10 GB FTW3 ULTRA GAMING Video Card
Case: Corsair 4000D ATX Mid Tower Case
Power Supply: be quiet! Dark Power Pro 12 1200 W 80+ Titanium Certified Fully Modular ATX Power Supply
Będę wdzięczny za wszelką konstruktywną krytykę / rady / komentarze.
Kompatybilność zestawu sprawdziłem tutaj
https://pcpartpicker.com/list/jZN7y4